动作¶

Action 类是任何自定义动作的基类。要定义自定义动作，请创建 Action 类的子类并覆盖两个必须的方法：name 和 run。动作服务器在收到执行动作的请求时，会根据其 name 方法的返回值调用动作。

一个自定义动作的骨架如下所示：

class MyCustomAction(Action):

    def name(self) -> Text:

        return "action_name"

    async def run(
        self, dispatcher, tracker: Tracker, domain: Dict[Text, Any],
    ) -> List[Dict[Text, Any]]:

        return []

方法¶

Action.name¶

定义动作的名称。此方法返回的名称是机器人领域中使用的名称。

返回：

动作名称

返回类型：

str

Action.run¶

async Action.run(dispatcher, tracker, domain)

run 方法执行动作的副作用。

参数：

dispatcher：用于将消息发送回用户的调度程序。使用 dispatcher.utter_message() 或任何其他 rasa_sdk.executor.CollectingDispatcher 方法。请参阅调度程序文档。
tracker：当前用户的状态追踪器。可以使用 tracker.get_slot(slot_name) 访问槽值，最新的用户消息是 tracker.latest_message.text 以及任何其他 rasa_sdk.Tracker 属性。请参阅追踪器文档。
domain：对话机器人的领域。

返回：

rasa_sdk.events.Event 实例的列表。请参阅事件文档。

返回类型：

List[Dict[str, Any]]

示例¶

在餐厅对话机器人中，如果用户说“show me a Mexican restaurant”，对话机器人可以执行 ActionCheckRestaurants 动作，可能如下所示：

from typing import Text, Dict, Any, List
from rasa_sdk import Action
from rasa_sdk.events import SlotSet

class ActionCheckRestaurants(Action):
   def name(self) -> Text:
      return "action_check_restaurants"

   def run(self,
           dispatcher: CollectingDispatcher,
           tracker: Tracker,
           domain: Dict[Text, Any]) -> List[Dict[Text, Any]]:

      cuisine = tracker.get_slot('cuisine')
      q = "select * from restaurants where cuisine='{0}' limit 1".format(cuisine)
      result = db.query(q)

      return [SlotSet("matches", result if result is not None else [])]

此操作查询数据库来查找与请求的菜系匹配的餐厅，并使用找到的餐厅列表来设置 matches 槽值。