环境配置

Python 环境配置

检查 Python 环境是否已经配置：

python3 --version
pip2 --version

Python 3 版本支持

目前 Rasa 支持 Python 3.7、3.8、3.9 和 3.10。请注意，仅 3.4.x 或更高版本支持 Python 3.10。此外，苹果芯片机器的 Python 3.10 环境无法安装 3.4.x，需要 3.5.x 或更高版本。

如果这些已经安装，则命令应该显示相关版本号，可以直接跳到下一步。

否则，请按照如下说明进行安装。

UbuntumacOSWindows

使用 apt 获取相关包，并使用 pip 安装 virtualenv。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip

如果未安装 Homebrew 包管理器请先安装。

完成后即可安装 Python 3。

brew update
brew install python

确保安装了 Microsoft VC++ 编译器，以便 Python 可以编译相关依赖项。你可以从 Visual Studio 获取编译器。下载安装程序并在列表中选择 VC++ 构建工具。安装适用于 Windows 的 64 位版本 Python 3。

C:\> pip3 install -U pip

虚拟环境配置

本步骤是可选的，但我们强烈建议使用虚拟环境隔离 Python 项目。virtualenv 和 virtualenvwrapper 等工具提供了隔离的 Python 环境，这比在系统范围内安装包更干净（因为这可以防止依赖冲突）。它们还允许你在没有 root 权限的情况下安装扩展包。

UbuntumacOSWindows

选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来保存并创建一个新的虚拟环境：

python3 -m venv ./venv

激活虚拟环境：

source ./venv/bin/activate

选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来保存并创建一个新的虚拟环境：

python3 -m venv ./venv

激活虚拟环境：

source ./venv/bin/activate

选择 Python 解释器并创建一个 .\\venv 目录来保存并创建一个新的虚拟环境：

C:\> python3 -m venv ./venv

激活虚拟环境：

C:\> .\venv\Scripts\activate

M1/M2（苹果芯片）限制

默认情况下，苹果芯片上的 Rasa 安装不使用 Apple Metal。我们发现在苹果芯片上使用 GPU 会显著增加 DIETClassifier 和 TEDPolicy 的训练时间。你可以安装可选依赖来自行测试或使用其他组件进行尝试：pip3 install rasa[metal]。

目前，并非所有 Rasa 的依赖性都原生支持 Apple Silicon。这会导致：

• 你不能在 Apple Silicon 上将 Duckling 作为 Docker 容器运行。如果使用 duckling 实体提取器，建议在云端部署 duckling。相关进展请参见 Duckling 项目。
• Apple Silicon 上的 Rasa 不支持 ConveRTFeaturizer 组件或包含它的管道。该组件依赖 Apple Silicon 目前还不可用的 tensorflow-text。相关进展请参见 Tensorflow Text 项目。